Новая графовая модель Google: до 40 раз эффективнее в выявлении спама

Новая графовая модель Google: до 40 раз эффективнее в выявлении спама в поиске
В июле 2025 года Google представил новую графовую foundation-модель для борьбы со спамом в поисковой выдаче. По заявлениям компании, эффективность обнаружения определённых видов поискового спама выросла до 40 раз по сравнению с предыдущими алгоритмами. Это событие меняет правила игры для SEO, качества сайтов и борьбы за органический трафик.
Что такое графовая foundation-модель Google
Графовая (graph-based foundation) модель — это масштабируемая система машинного обучения, анализирующая не только содержимое страниц, но и сложные взаимосвязи между сайтами, доменами, отдельными страницами и пользователями на уровне всего поискового индекса.
Если прежние системы опирались преимущественно на текстовые и поведенческие сигналы, новая модель строит динамичный граф всего веба, где каждый сайт или страница — это узел, а ссылки — рёбра между ними. Такой подход позволяет выявлять аномальные и искусственные связи, типичные для спам-сетей, манипуляций ссылочным весом, PBN и других “серых” практик.
Как работает новая система
- Построение графа интернета. Google формирует гигантский граф с миллиардами узлов и связей между сайтами, страницами и даже кластерами пользователей.
- Анализ паттернов и аномалий. Модель находит группы узлов с неестественно высокой связанностью, подозрительными шаблонами ссылок, резкими всплесками появлений ссылок между сомнительными площадками.
- Машинное обучение. Алгоритм обучается на примерах “чистых” и “спамных” сайтов за многие годы, что позволяет ему различать естественные и искусственно созданные структуры.
- Адаптивность. Модель непрерывно обновляется и самообучается по мере появления новых типов поискового спама и попыток манипулирования выдачей.
Преимущества по сравнению с предыдущими технологиями
- Кратное увеличение точности. По словам инженеров Google, для определённых видов поискового спама обнаружение стало до 40 раз эффективнее, что резко снижает долю манипуляторов в топе.
- Глобальная масштабируемость. Система работает во всех ключевых языках и странах, анализируя не только локальные сегменты, но и перекрёстные связи между регионами.
- Гибкость и устойчивость. Новая модель устойчива к классическим обходам фильтров и способна выявлять ранее неизвестные схемы манипулирования ссылками и структурами сайтов.
Влияние на SEO и стратегию продвижения
- Серые и чёрные методы линкбилдинга становятся менее эффективными. Массовые покупки ссылок, PBN-сетки, обмены и другие схемы всё чаще приводят к санкциям и падению позиций.
- Фокус на естественные ссылки и качество контента. Эффективно работают только честные способы получения ссылок: аутрич, публикации на релевантных площадках, экспертиза, уникальный контент.
- Сложнее маскировать спам. Модель оценивает весь профиль связей, а не только отдельные сигналы — замаскировать искусственный рост ссылочного профиля стало почти невозможно.
- Борьба с международным и мультидоменным спамом. Новая модель видит манипуляции и между разными зонами, и между языковыми версиями сайтов, а не только в рамках одной страны.
Технологические детали
- Модель построена на Google Vertex AI, включает несколько слоёв графового анализа и машинного обучения.
- Используются как открытые, так и анонимизированные пользовательские данные, исторические паттерны и признаки для обучения.
- По данным Search Engine Journal и Google, внедрение уже позволило удалить миллиарды спам-страниц из выдачи за считанные месяцы.
Будущее SEO и рекомендации
- SEO-стратегия 2025 требует полного отказа от любых искусственных методов наращивания ссылок.
- Инвестируйте в создание экспертного и полезного контента, выстраивайте партнёрские отношения, работайте с комьюнити.
- Регулярно проверяйте собственный ссылочный профиль, используйте профессиональные инструменты анализа, следите за обновлениями поисковых алгоритмов.
Источники и материалы для изучения
- Search Engine Journal — Google's New Graph Foundation Model Catches Spam Up To 40x Better
- Google AI Blog — Vertex AI and graph-based ML
- Google Search Central Blog
Новая графовая foundation-модель Google задаёт новый стандарт чистоты поиска. Тренд очевиден: только прозрачное, экспертное продвижение и работа на долгосрочную ценность способны приносить результат в условиях современных поисковых технологий.