Запускаем новую платформу
Проектируем доменную модель, API, хранение данных и контур релизов до начала разработки. Первый релиз строим вокруг критичных сценариев, а не вокруг максимального списка функций.
Начинаем с нагрузки и критичных сценариев: фиксируем SLO, архитектуру, план миграции и контур запуска. Затем реализуем изменения, тестируем их под нагрузкой и передаём команде понятные регламенты поддержки.
Обсудить highload-проектРаботаем с системами, где ошибки в пике означают потерянные заказы, недоступные кабинеты, сбои интеграций или ручную работу команды.
На первой встрече разбираем продукт, пользователей, интеграции и ограничения. После этого предлагаем один из трёх понятных сценариев.
Проектируем доменную модель, API, хранение данных и контур релизов до начала разработки. Первый релиз строим вокруг критичных сценариев, а не вокруг максимального списка функций.
Находим точки, где теряются секунды и деньги: тяжёлые запросы, синхронные интеграции, одна база, отсутствие кэша или прозрачности. Меняем систему поэтапно, сохраняя работу продукта.
Проверяем реальные пользовательские потоки, фиксируем SLO, строим тестовый профиль и выдаём технический план с приоритетами, рисками и оценкой внедрения.
Не уверены, какой сценарий подходит? Начнём с технического разбора, а не с продажи стека.
Технологии выбираем после сценариев нагрузки. В проекте фиксируем границы компонентов, данные, деградацию сервисов и способ безопасного релиза.
Контракты API, фоновые задачи, идемпотентность, rate limiting и изоляция тяжёлых операций.
Модель хранения, индексы, кэш, очереди, репликация и правила консистентности для критичных операций.
CI/CD, инфраструктура, метрики, логи, трассировка, алерты и понятный порядок действий при инциденте.
Фиксируем технические решения до начала разработки и проверяем их в измеримых сценариях, а не после инцидента в продакшене.
Показываем не абстрактные технологии, а контекст: какой продукт строили, какие системы связывали и что было в техническом контуре.
React/Next.js, Laravel API, Redis, очереди, CDN и интеграции со складом. Платформа объединяет магазин, админку и спортивные события.
Единый контур для сделок, задач, телефонии и маркетинговых каналов с ролями, аналитикой и интеграциями через REST API.
Облачная платформа с Node.js и Python backend, PostgreSQL, Redis и API для интеграций с CMS и внешними сервисами.
Признаки, при которых архитектуру нужно менять до следующего пика спроса.
Читать →Как подготовить сценарии, метрики и данные для технического решения.
Читать →Как выбрать путь модернизации backend без модного, но опасного переписывания.
Читать →Релевантные кейсы: e-commerce, ERP, SaaS и платформы, где серверная архитектура, данные и интеграции были частью результата.

Road to the Dream: молодежный интернет-магазин одежды и спортивных ивентов Игоря Войтенко. Высокая нагрузка (до 1 млн посетителей/сек), AI-логистика, React-фронтенд, Laravel-бекенд.
Подробнее →
Фотобанк объектов дорожного строительства для крупной компании. Загрузка и хранение фотографий. Реализация на Django и React + Apollo.
Подробнее →
CRM + сайт на 1C-Битрикс для автоматизации работы премиального агентства недвижимости: умный каталог, фильтры, IP-телефония, ИИ, блог и автоматизация для риэлторов.
Подробнее →
AI2Media — инновационная облачная платформа для автоматизации сбора, анализа, генерации и продвижения медиа-контента с помощью искусственного интеллекта. Интеграция с WordPress, Bitrix, GPT, API для экспорта, сеть ботов для автопросування.
Подробнее →
EDAIS — мультибот-платформа на Python: автоматизация постинга, регистрации, генерации и публикации контента для компаний и частных лиц. Гибкий антидетект и умные алгоритмы на базе AI.
Подробнее →
Модернизация МИС Барс и реализация интеграции с региональной шиной для автоматизированного поиска медуслуг и талонов.
Подробнее →Выберите исходную ситуацию и контур запуска. В ответ подготовим состав работ, риски, сроки и коммерческое предложение.