Лимиты API MAX и проектирование нагрузки: практический подход

Даже хорошо написанный бот начинает сыпаться, когда не учитываются лимиты API и поведение системы под пиком.

1. Что важно зафиксировать до релиза

• Лимиты на входящие и исходящие запросы.
• Ограничения по burst-трафику.
• Таймауты внешних интеграций.
• Поведение API при 4xx и 5xx.

Если этого нет в проектной документации, прод становится полем экспериментов.

2. Архитектурный минимум для нагрузки

Очередь между входом и обработкой

События не должны сразу попадать в тяжелую бизнес-логику. Очередь сглаживает пики и защищает систему от каскадных отказов.

Retry с backoff

Повторная отправка должна быть управляемой:

• ограничение числа попыток;
• экспоненциальная задержка;
• перевод неуспешных сообщений в DLQ.

Идемпотентность

Один и тот же event может прийти повторно. Обработчик обязан распознавать дубликаты и не создавать повторные сделки или задачи.

3. Типичные ошибки

• Ретрай без задержек.
• Нет лимитера на исходящие вызовы.
• Нет изоляции медленных интеграций.
• Отсутствуют метрики ошибок по типам API-ответов.

Результат: бот формально работает, но в пике теряет часть событий.

4. Метрики, которые нужно смотреть ежедневно

• latency обработки события;
• доля ошибок по endpoint;
• глубина очереди;
• число повторов и DLQ-сообщений;
• процент успешно завершенных бизнес-сценариев.

Эти метрики показывают реальную устойчивость, а не только факт доступности сервиса.

5. Как планировать рост

1. Проектируйте с запасом по throughput.
2. Проверяйте систему нагрузочными тестами до рекламных запусков.
3. Закладывайте отдельный бюджет времени на эксплуатационную надежность.

Вывод

Нагрузка в MAX-ботах проектируется не одной быстрой оптимизацией, а комбинацией архитектурных решений: очередь, лимитеры, ретраи, идемпотентность и наблюдаемость.

Если нужен проект под прод с учетом лимитов и SLA, смотрите разработку MAX-ботов под ключ.