Разборы AI-инструментов, LLM, автоматизации процессов и практики внедрения искусственного интеллекта в бизнес.
Практический разбор архитектуры безопасного корпоративного AI-агента: изоляция среды, минимальные права, контроль сети, подтверждение действий, журналирование и аварийная остановка.
Как подготовить документы для RAG: провести аудит источников, очистить и разбить контент на фрагменты, настроить метаданные, права доступа и проверку качества поиска.
Пошагово разбираем запуск AI-консультанта с корпоративной базой знаний: архитектура RAG, источники данных, KPI, ошибки и план внедрения за 6 недель.
Простыми словами разбираем две разные истории вокруг McDonald’s: сбои голосового заказа в drive-thru и утечку данных в McHire. Показываем, какие выводы из этого стоит сделать бизнесу.
Простыми словами разбираем, что именно произошло с GitHub Copilot Autofix, где он действительно ускоряет AppSec и почему без ревью, тестов и нормального процесса он не спасает.
Простым языком разбираем, откуда в Amazon EKS берутся лишние расходы и что AWS советует проверять в первую очередь: от requests и autoscaling до Spot, storage и idle-сред.
Пошаговый запуск AI-бота в Facebook Messenger через n8n: приложение Meta, webhook, права, передача оператору, логи и метрики пилота.
Innovid вывела Hypermode в общий доступ и пообещала ускорить запуск social-кампаний до 80%. Разбираем, где такой инструмент правда окупается.
ARD, BDZV, MVFP, VAUNET и ZDF потребовали новых правил для AI-платформ. Разбираем, что именно они хотят изменить и как это затрагивает контентный бизнес.