AI-анализатор карточек Яндекс и 2ГИС для роста лидов

О проекте

Разработано веб-приложение-помощник для владельцев локального бизнеса и маркетологов, работающих с Яндекс.Картами и 2ГИС. Пользователь вставляет ссылку на карточку организации, сервис автоматически парсит данные (описание, контакты, режим работы, фото, отзывы, рубрики и т.д.) и отправляет структурированный промт в языковую модель (GigaChat / OpenAI). В ответ приложение формирует понятный отчёт: TL;DR, топ-3 приоритета по улучшению карточки, подробные шаги с обоснованием и ожидаемым эффектом по показам и лидам. Это позволяет системно улучшать локальное SEO и повышать конверсию карточки в звонки и заявки.

Задачи и цели

• Автоматизировать сбор данных по карточкам организаций из Яндекс.Карт и 2ГИС.
• Подключить языковую модель, которая будет превращать сырые данные в рекомендации по улучшению локального SEO и лидогенерации.
• Сделать понятный интерфейс: ссылка → парсинг → отчёт с приоритетами и действиями.
• Дать маркетологам и владельцам бизнеса инструмент для быстрой аудиторской проверки карточек.
• Сделать гибкие настройки режима доступа к ИИ (прямой API, прокси и т.п.).

Реализация

• Поле для ввода ссылки на карточку организации Яндекс.Карт или 2ГИС.
• Парсинг карточки: название, описание, контакты, сайт, социальные сети, рубрики, фотографии, рейтинг и количество отзывов, время работы, дополнительные поля.
• Индикация процесса: прогресс-бар «Сбор данных завершён / 100%».
• Формирование и отображение «логов ИИ»: промт, параметры запроса, сырой ответ модели.
• Структурированный отчёт в формате markdown: TL;DR, топ-3 приоритета, подробные рекомендации с блоками «Что сделать / Почему важно / Где править / Impact–Ease–Confidence / ожидаемый эффект».
• Отдельные рекомендации по графику работы, фотографиям, описанию, рубрикам, ссылкам, отзывам, UTM-меткам и т.д.
• Обработка ошибок интеграции с моделью (например, 403 Forbidden при получении токена) с подсказками по исправлению настроек.
• Блок «Настройки ИИ»: выбор режима доступа (прямой GigaChat API / через прокси), URL прокси, ключи, параметры модели.
• Возможность очистить логи и запускать анализ повторно для разных карточек.
• Интерфейс на русском языке, заточенный под маркетологов и владельцев локального бизнеса.

Технологии

• Frontend: React / TypeScript, адаптивный веб-интерфейс
• Backend: Node.js (Express/Nest) для проксирования запросов к AI-API и парсинга данных
• Интеграция с GigaChat API / OpenAI API через настраиваемый прокси
• Парсер страниц Яндекс.Карт и 2ГИС (HTTP + HTML-разбор / DOM-анализ)
• Формирование структурированных промтов и пост-обработка markdown-ответов
• Docker-окружение для локального и серверного развёртывания

Результаты

• Сокращено время аудита одной карточки организации с 20–30 минут ручного разбора до 1–2 минут.
• Появился единый формат рекомендаций: понятные списки задач с приоритетом и оценкой эффекта.
• Маркетологи могут быстро находить точки роста в карточках (график работы, фото, описание, рубрики, отзывы) и повышать видимость в поиске.
• Владельцы бизнеса получают прозрачный чек-лист действий для увеличения звонков и заявок из Яндекс.Карт и 2ГИС.

Отзыв клиента

«Сервис позволил быстро выстроить понятный чек-лист улучшений по всем карточкам в Яндекс.Картах и 2ГИС. Теперь мы системно дорабатываем фото, описания и график работы и видим рост показов и звонков.»