Что нового в AI и автоматизации бизнеса в июле 2025 года
Что нового в AI и автоматизации бизнеса в июле 2025 года
Июль 2025 стал месяцем заметных обновлений в мире искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов. Всё больше компаний внедряют LLM-ассистентов, автоматизируют не только рутину, но и креативные задачи, а регуляторы активно дорабатывают законы под новый цифровой ландшафт. Разбираем, что стоит знать каждому бизнесу. Вот подробное раскрытие трёх разделов для поста «Что нового в AI и автоматизации бизнеса в 2025 году: итоги июля»:
1. Новые платформы и решения
В июле 2025 года рынок автоматизации заметно ускорился за счёт развития корпоративных платформ с интеграцией искусственного интеллекта.
Корпоративные LLM-решения Практически каждый крупный вендор представил собственные платформы на базе LLM (Large Language Model), которые развертываются на инфраструктуре компании и настраиваются под бизнес-процессы. Новое — возможность «тонкой настройки» на внутренних данных без риска утечек: аналитика корпоративной почты, автоматический разбор заявок, интеллектуальные подсказки для сотрудников. Например, Google выпустил сервис для анализа входящей документации и поиска дубликатов договоров, а российские интеграторы предлагают LLM-модули для 1C и Bitrix.
Low-code и no-code автоматизация с AI Бизнес всё чаще использует платформы типа Make, UiPath, Microsoft Power Platform, где AI помогает строить сложные рабочие сценарии без программиста. AI подбирает блоки, настраивает условия, сам предлагает варианты автоматизации. Сценарии: автоматическая рассылка уведомлений, приём лидов, формирование отчётов, обработка фото и чатов.
Интеграция AI в существующие SaaS Вендоры CRM, ERP и Helpdesk массово внедряют модули AI для анализа данных, рекомендации следующих шагов и интеллектуального поиска по базе знаний. Так, Salesforce и amoCRM добавили функции генерации e-mail, обработки входящих запросов и построения прогнозов продаж на основе предыдущих кейсов.
2. Генеративный ИИ в бизнесе
2025 — год, когда генеративные AI-технологии (тексты, изображения, видео, коды) перестали быть прерогативой IT-команд и стали массовым инструментом маркетинга, продаж, HR и даже клиентского сервиса.
Генерация контента Готовые GPT-модули генерируют описания товаров, новости, рассылки, сценарии переговоров и даже юридические документы. Всё это — за минуты и с минимальным участием человека. Это позволяет командам быстро обновлять лендинги, поддерживать актуальность сайта и email-коммуникаций. Компании сообщают о 3–10-кратном ускорении типового документооборота.
Автоматизация продаж и поддержки Генеративный ИИ интегрируется в онлайн-чаты и колл-центры, где способен вести диалог с клиентом, уточнять детали заказа, оформлять заявки и даже сопровождать оплату. Новое — появление ассистентов для B2B-продаж: ИИ помогает анализировать сделки, советует, как построить предложение и какую стратегию коммуникации выбрать с каждым клиентом.
Обучение и внутренняя документация Многие компании внедрили ИИ для генерации инструкций, базы знаний, курсов для сотрудников. Экономия времени на обучение новых специалистов достигает 30–50%.
3. Новые тренды и риски
AI и автоматизация приносят бизнесу конкурентные преимущества, но требуют повышенного внимания к вопросам этики, прозрачности и безопасности.
Data Quality и аудит моделей Качественные данные становятся критическим активом: внедряются инструменты валидации, аннотирования и аудита AI-моделей. Это минимизирует «галлюцинации» ИИ и ошибки в деловых решениях. Растёт спрос на Data Steward — специалистов, которые отвечают за чистоту и осмысленность датасетов.
Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI) В новых сервисах появляются AI explainers: пользователь может узнать, почему ИИ выдал тот или иной совет, на что он опирался в анализе, какие документы учёл. Такой подход требуется по новым законам ЕС и рекомендован для прозрачности бизнес-процессов.
Регуляторика и комплаенс Новые версии GDPR, Digital Services Act (ЕС), законопроекты в США и Китае требуют обязательного уведомления клиента о работе ИИ, возможности отказаться от автоматической обработки и права получить «человеческое» рассмотрение вопроса. В июле 2025 в ЕС стартовали пилотные проекты по обязательной сертификации AI-модулей для бизнеса и публичного сектора.
Кибербезопасность Новые угрозы: подмена генеративных ответов, атаки через «токсичные» данные, возможность целенаправленного обучения моделей неправильным действиям. Рекомендация — выделять отдельные тестовые среды для проверки всех новых AI-модулей и регулярно проводить аудит их поведения.
4. Практика: кейсы июля
Автоматизация документооборота: Крупная юридическая фирма сократила время подготовки типовых договоров на 60% после внедрения AI-генераторов.
Интеграция AI в CRM: Агентства недвижимости автоматизировали рутинные проверки, сверку документов и обработку заявок, снизив нагрузку на менеджеров.
5. Что делать бизнесу: практические рекомендации
5.1. Проведите аудит процессов на автоматизацию
- Проанализируйте, где сотрудники тратят больше всего времени и где возникают «узкие места».
- Составьте список рутинных задач: сбор данных, обработка заявок, коммуникация, формирование отчетов, документооборот.
- Для каждого процесса оцените, возможно ли его ускорить или автоматизировать с помощью современных AI-инструментов или low-code/AI-платформ.
5.2. Внедряйте AI-помощников поэтапно
- Начните с простых кейсов: генерация шаблонов документов, обработка входящих писем, автоответы в мессенджерах, автоматизация типовых опросов клиентов.
- Используйте готовые корпоративные LLM, интеграции с CRM или сервисами документооборота.
- Постепенно масштабируйте: добавьте генерацию отчетов, анализ данных продаж, автоматизацию поддержки и helpdesk.
5.3. Инвестируйте в цифровую гигиену команды
- Обучайте сотрудников работе с AI и новым инструментам: как правильно ставить задачи боту, как проверять и редактировать ответы.
- Назначьте ответственных за контроль качества данных и работу AI-сервисов (Data Steward, AI Product Owner).
- Внедрите внутренние регламенты по работе с корпоративной информацией и чувствительными данными при использовании ИИ.
5.4. Следите за регуляторикой и соблюдайте требования
- Ознакомьтесь с актуальными изменениями в законах (GDPR, Digital Services Act, локальные акты по ИИ и персональным данным).
- Внедряйте “AI explainers” — сервисы, которые делают работу искусственного интеллекта понятной для сотрудников и клиентов.
- Готовьте бизнес к обязательной сертификации и аудитам AI-инструментов.
5.5. Не откладывайте — начинайте экспериментировать уже сейчас
- Многие решения можно тестировать на бесплатных тарифах или пилотных проектах.
- Конкуренты, которые раньше начнут автоматизацию, быстрее выйдут в лидеры на рынке.
5.6. Консультируйтесь со специалистами
- Не бойтесь обращаться к внешним интеграторам, AI-консультантам и экспертам по цифровой трансформации.
- Оцените, как новые технологии могут изменить бизнес-модель или даже открыть новые направления для вашей компании.
Июль 2025 показывает: искусственный интеллект больше не «фишка», а инструмент для роста эффективности и конкурентного преимущества. Компании, которые начинают интеграцию уже сейчас, выходят в лидеры своей ниши.
Нужна консультация или подбор AI-решений под задачи вашей компании? Обратитесь к экспертам NBM-IT.